华为全联接大会：AI 浪潮下的“算力革命”
元描述: 华为全联接大会聚焦AI，探讨产业智能化发展趋势，徐直军谈算力、大模型、终端、自动驾驶，阐述华为AI战略布局，倡议终端AI以体验为中心，推动产业协同发展。
引言:
2024年的华为全联接大会，AI成为了这场科技盛宴的绝对主角。华为副董事长、轮值董事长徐直军在会上发表了精彩演讲，深入探讨了AI浪潮下的产业智能化发展趋势，并分享了华为在算力、大模型、终端、自动驾驶等领域的战略布局。他指出，AI技术的持续进步正在推动各行各业的智能化深化，全面智能化时代已经来临，也给每个企业和个人带来了新的机遇与挑战。
算力：智能化的基石
在徐直军看来，算力是智能化的关键基础。随着人工智能的快速发展，对算力的需求也呈指数级增长。然而，由于芯片制造工艺受限，中国在高端AI芯片领域面临挑战。徐直军强调，立足中国，只有基于实际可获得的芯片制造工艺打造的算力才是长期可持续的。
系统算力：未来趋势
徐直军指出，人工智能正在成为主导性算力需求，促使计算系统发生结构性变化，需要的是系统算力，而不仅仅是单处理器的算力。他认为，华为可以通过架构性创新，开创自主可持续的计算产业发展道路。华为的战略核心是：抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，实现计算、存储和网络技术协同创新，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，满足长期算力需求。
算力建设：因需而变
徐直军指出，并非每个企业都需要建设大规模AI算力。AI服务器对供电、散热等数据中心机房环境要求极高，且随着大模型的不断发展，AI算力规模也会越来越大，变化节奏快。企业需要根据自身需求选择合适的获取AI算力的方式，不应一味追求自建。
大模型：聚焦场景和价值
徐直军认为，不是每个企业都需要训练自己的基础大模型。训练出基础大模型需要大量高质量数据，且训练难度大、迭代速度慢，还会面临人才困境。他建议，企业应聚焦自身核心业务，选择最合适的模型，通过多模型组合解决问题，创造价值。
终端AI：体验为中心
华为始终认为，消费者的体验是第一位的。徐直军倡议，终端AI应以体验为中心，而不是以算力为中心。他与清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5分级标准，以消费者体验为牵引，将用户的智能体验进行量化，推动终端AI的有序发展。
自动驾驶：通往无人驾驶的道路
华为在自动驾驶领域也取得了重大进展。徐直军介绍了华为ADS3.0版本，能够让自动驾驶决策更准确，通行更高效，体验更类人，驾驶更安全。华为将持续演进自动驾驶解决方案，实现全场景贯通，最终实现无人驾驶。
华为AI战略布局
华为在AI领域布局全面，涵盖算力、大模型、终端、自动驾驶等多个领域。华为以“超节点+集群”系统算力解决方案为核心，致力于打造自主可持续的计算产业发展道路。华为倡议终端AI以体验为中心，推动产业协同发展，并不断探索自动驾驶技术，为实现无人驾驶而努力。
常见问题解答 (FAQ)
-
华为在AI领域有哪些优势？
华为在AI领域拥有强大的技术实力和丰富的经验。华为拥有自主研发的AI芯片昇腾，并构建了完整的AI软硬件生态体系。华为在算力、大模型、终端、自动驾驶等领域都取得了领先成果。
-
华为如何应对 AI 芯片制造工艺受限的挑战？
华为通过架构性创新，开创自主可持续的计算产业发展道路。华为的战略核心是：抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，实现计算、存储和网络技术协同创新，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，满足长期算力需求。
-
企业应该如何选择合适的 AI 算力获取方式？
企业需要根据自身需求选择合适的获取AI算力的方式，不应一味追求自建。华为提供云平台、边缘计算等多种算力服务，满足不同企业的需求。
-
企业应该如何选择合适的 AI 模型？
企业应聚焦自身核心业务，选择最合适的模型，通过多模型组合解决问题，创造价值。华为提供多种预训练模型和模型定制服务，帮助企业快速构建AI应用。
-
华为如何推动终端 AI 发展？
华为倡议终端AI以体验为中心，并与清华大学人工智能产业研究院共同提出AI终端智能化L1到L5分级标准，以消费者体验为牵引，将用户的智能体验进行量化，推动终端AI的有序发展。
-
华为在自动驾驶领域有哪些目标？
华为的目标是实现全场景贯通的自动驾驶，最终实现无人驾驶。华为不断演进自动驾驶解决方案，提升驾驶安全性和用户体验。
结论:
华为全联接大会展现了AI浪潮下的产业智能化发展趋势。华为在AI领域布局全面，致力于推动产业协同发展，为实现全面智能化时代贡献力量。
华为以其强大的技术实力和丰富的经验，正引领着AI技术的发展，为各行各业的智能化转型提供有力支撑。相信在未来，华为将继续在AI领域取得更大的突破，为人类社会创造更加美好的未来。
